GitHub: https://github.com/mit-han-lab/litepose Paper: https://arxiv.org/pdf/2205.01271.pdf 오늘 소개할 논문은 CVPR 2022 에 소개된 Lite Pose 논문이다. 해당 논문은 MIT 에서 efficient ai computing 을 집중적으로 연구하는 MIT HAN Lab 에서 나왔다. Human pose estimation 분야에서 성능이 우수하다고 알려진 HR-net 기반 모델들이 알고보니 비효율적인 구조였다고 주장하는 논문이다. Contributions 본 논문의 주요 contribution 은 다음과 같다. 자체 개발한 gradual shrinking 실험 방안을 통해 low-computation region 에는 hi..

Paper: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9144178 오늘 리뷰할 논문은 human pose estimation 분야의 survey 논문이다. 회사에서 human pose estimation 자사 모델 고도화 업무를 할당해줬는데, 처음 접하는 분야라 막막하고 어떤 순서로 어떤 논문을 읽어야할지 감이 안잡혔다. 이럴 때 survey 논문이 도움된다고 들었다. Survey 논문은 특정 분야 기술의 과거 부터 최근까지의 흐름과 각 모델의 특징 및 문제점을 잘 나열해줘서 모델 고도화 작업에 도움이 될것으로 기대해 선택했다. Abstract Human Pose Estimation (HPE) 는 이미지를 통해 개인의 자세를 정확히 추정하기 ..

오늘은 저번에 리뷰한 vision transformer 를 구현해 볼 생각이다. ViT 에 대해 잘 모른다면 아래 링크를 통해 주요 concept 을 숙지하고 오자. https://hobby-is-self-improvement.tistory.com/47 [Paper Review] An Image is Worth 16X16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale GitHub: https://github.com/google-research/vision_transformer Paper: https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf 오늘 리뷰할 논문은 ICLR 2021에 소개된 Vision Transformer (ViT) 논문이다. 201..

GitHub: https://github.com/google-research/vision_transformer Paper: https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf 오늘 리뷰할 논문은 ICLR 2021에 소개된 Vision Transformer (ViT) 논문이다. 2012년에 발표된 AlexNet 을 기점으로 image classification 분야에서는 CNN 기반 모델이 압도적인 성능을 보여왔다. 그런데 최근에 paperswithcode 에서 classification 과 object detection 부문 benchmark 에 ViT variations 가 하나 둘 나타나는 모습을 보고 꼭 한 번쯤 리뷰하고 싶어 이 논문을 첫 paper review 로 선택했다. Sum..

가우시안 필터란 가우시안 필터는 Gaussian Distribution (정규 분포) 를 이용해 이미지를 필터링하는 알고리즘이다. 여기서 정규 분포는 평균을 중심으로 좌우 대칭의 종 모양을 갖는 확률 분포를 의미한다. 가우시안 분포는 평균과 표준 편차에 따라 분포 모양이 결정되는데, 가우시안 필터에서는 주로 평균이 0인 가우시안 분포 함수를 사용한다. 2차원 가우시안 분포 함수는 x, y 2개의 변수를 사용하고, 분포의 모양을 결정하는 평균과 표준 편차도 x, y 축 방향에 따라 따로 설정한다. 필터가 적용된 대상 픽셀은 중앙 부분이 가장 큰 값을 나타내고, 주변 값은 점차 작은 값들이 퍼져 나가는 형태를 띈다. 그리고 전체 합산 값이 1이다. 가우시안 필터는 크기가 중요한데, 크기가 작으면 값이 전부 ..